네발로 코딩하는 포메라니안

1. 문제 https://www.acmicpc.net/problem/2668 2668번: 숫자고르기 세로 두 줄, 가로로 N개의 칸으로 이루어진 표가 있다. 첫째 줄의 각 칸에는 정수 1, 2, …, N이 차례대로 들어 있고 둘째 줄의 각 칸에는 1이상 N이하인 정수가 들어 있다. 첫째 줄에서 숫자를 적절 www.acmicpc.net 2. 풀이 과정 흔히 union & find를 구현할 때, find에서 사이클 여부를 판단한다. 이 문제는 find의 로직과 유사하게 구현할 수 있다. 사이클이 되는 모든 값을 결과로 출력하면 되는 문젠데, 처음부터 그래프 유형인걸 파악못해서 시간이 걸렸다. 1. for문으로 첫 번째 줄의 값을 처음부터 끝까지 탐색한다. 2. 각 값마다 cycle이 되는지 확인하고, cyc..

1. 문제 https://www.acmicpc.net/problem/1922 1922번: 네트워크 연결 이 경우에 1-3, 2-3, 3-4, 4-5, 4-6을 연결하면 주어진 output이 나오게 된다. www.acmicpc.net 2. 풀이과정 MST 문제로 Kruskal이나 Prim으로 접근할 수 있다. 노드 수가 1000개, 간선 수가 최대 100,000로 N(N-1)보다 10배 적은 수이다. 따라서 여기서는 kruskal을 활용해서 풀었다. import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Arrays; import java.util.StringTokenizer; public class Main { s..

1. 문제 https://www.acmicpc.net/problem/1414 1414번: 불우이웃돕기 첫째 줄에 컴퓨터의 개수 N이 주어진다. 둘째 줄부터 랜선의 길이가 주어진다. i번째 줄의 j번째 문자가 0인 경우는 컴퓨터 i와 컴퓨터 j를 연결하는 랜선이 없음을 의미한다. 그 외의 경우는 랜선 www.acmicpc.net 2. 풀이과정 요약하면 '그래프 Minimum Spanning Tree + 연결 있는 곳만 보기' 문제이다. 1) 입력을 받으면서 전체 선의 길이를 구해놓는다. 2) 자기 자신으로 가는 선, 연결 없는 선을 거르기 & i => j와 j => i 중 더 작은 값만 넣기 3) n개의 컴퓨터가 연결될 때까지 Kruskal 실행 import java.io.*; import java.uti..

1. 문제 https://www.acmicpc.net/problem/4195 4195번: 친구 네트워크 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수가 주어진다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 친구 관계의 수 F가 주어지며, 이 값은 100,000을 넘지 않는다. 다음 F개의 줄에는 친구 관계가 생긴 순서대로 주어진 www.acmicpc.net 2. 풀이과정 처음엔 단순하게, 아래 코드처럼 상대방과 상대방과 연결된 노드들에 연결된 노드를 추가시켜주려고 했다. 하지만, 하나의 네크워크의 연결된 정보를 그에 속한 모든 노드들이 중복해서 갖다보니 메모리 초과가 났다.. public static void connect(String p1, String p2) { Set s1 = personNo.get(p1); Set s2 =..

1. 문제 https://www.acmicpc.net/problem/1613 1613번: 역사 첫째 줄에 첫 줄에 사건의 개수 n(400 이하의 자연수)과 알고 있는 사건의 전후 관계의 개수 k(50,000 이하의 자연수)가 주어진다. 다음 k줄에는 전후 관계를 알고 있는 두 사건의 번호가 주어진다. www.acmicpc.net 2. 풀이과정 '관계 = 나보다 뒤에 있다'라고 정의하고 보았다. i => k 이고 k =>j이면 i=>j인 것을 모든 수에 대해 적용시키면 된다. 여기서 i==j일 때는 시작지와 도착지가 같으면 의미가 없으므로 넘긴다. 또, j를 들어가기 전 i=>k부터 성립이 안 되면 앞에서 걸러주면 시간이 단축된다. import java.io.*; import java.util.*; pub..

1. 그래프 그래프는 정점과 간선으로 구성되어 있다. 그래프는 방향성이 없는 '무방향 그래프'와 방향성이 있는 '방향그래프'로 나눠볼 수 있다. '각각 정점에서 다른 모든 정점을 연결한 그래프'를 '완전 그래프'라고 하며 아래 두 그래프가 이에 해당한다. 2. 그래프 구현방법 1) 인접 행렬(adjacent matrix) 기반 그래프 2차원 배열을 이용한다. 2) 인접 리스트(adjacent list) 기반 그래프 연결 리스트를 활용하여 그래프를 표현한다. 3. 그래프의 탐색 1. 깊이 우선 탐색 (DFS : Depth First Search) 자신과 연결된 노드들 중 내용이 전달 안 된 하나를 먼저 선택해서 그 사람과 연결된 노드들에게 내용을 다 전달하면, 다음 하나를 또 선택한다. 백트래킹이라고도 하..